Система маршрутизации клиентов на основе их эмоционального состояния и возраста в системах обслуживания населения
Аннотация:
Введение. Разработана система маршрутизации клиентов на основе их эмоционального состояния и возраста в системах обслуживания населения. Для разработки моделей предложен метод Squeeze-and-Excitation (SE), который отличается от существующих методов тем, что позволяет улучшить эффективность глубокой сверточной нейронной сети архитектуры, повышая информационный поток между слоями и усиливая важные признаки. SE метод основан на сжатии и возбуждении информации на каждом этапе свертки, что позволяет получить вектор оценок важности по каналам и использовать его для перевзвешивания каналов карты признаков. В работе показано, что SE метод позволил улучшить качество классификации и сократить время обучения модели. Метод. Для проведения маршрутизации клиентов в зависимости от их эмоционального состояния и возраста разработана математическая модель эмоциональной целевой маршрутизации на основе интерполяционного многочлена Ньютона. Интерполяционная функция в предложенной модели выполняет расчет времени ожидания клиентов в соответствии с их эмоциональным состоянием. Разработаны три модели бинарной классификации эмоций и возрастов: две модели для распознавания эмоционального состояния клиента и одна — для распознавания возраста. В первой и третьей моделях представлена глубокая сверточная нейронная сеть с использованием нового подхода SE на основе механизма внимания. Во второй модели применен метод опорных векторов. Основные результаты. Для тестирования модели после ее обучения применен метод evaluate, позволяющий оценить качество модели на новых данных, которые не были использованы при ее обучении. Это осуществлено для проверки, насколько точно модель может предсказывать значения целевой переменной на новых данных. Метод evaluate использует метрики оценки качества модели, такие как точность (accuracy), полнота (recall), F1-мера (F1-score). Выполнено сравнение эффективности методов на наборах данных FER-2013 и Adience, а также результатах, полученных в настоящей работе, с результатами, описанными в научных работах, опубликованных в базе данных Scopus. Согласно полученным экспериментальным данным, первая и вторая разработанные модели достигли точности валидации 72 % и 66 % соответственно, а их размеры составили 0,69 МБ и 369 МБ. В то же время модель распознавания возраста достигла точности 88 % при размере 1,68 МБ. Математическая модель эмоциональной целевой маршрутизации разработана для минимизирования конфликтов в системах обслуживания населения. Разработанная система может автоматически направлять клиентов по маршрутам в зависимости от их эмоционального состояния (наличия злости) и возраста к соответствующему оператору. Таким образом, клиенты старше 60 лет или с уровнем злости 60–80 % направляются к старшему оператору, который имеет опыт общения, с пожилыми клиентами или клиентами в возбужденном эмоциональном состоянии, а клиенты с уровнем злости 80–100 % направляются к психологу. Обсуждение. Результаты исследования могут быть применены в системах обслуживания населения для распознавания возраста и признаков злости клиентов. Разработанная система может быть применена, в различных областях, где есть контакт с большим количеством людей (например, банки, супермаркеты, системы контроля доступа в аэропортах, полицейские участки, метро и колл-центры).
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Разработка адаптивной лазерной головки для компенсации погрешности положения перетяжки пучка во время лазерной обработки с использованием метода обнаружения пятна лазерного излучения
- Исследование изменения чувствительности волоконной брэгговской решетки к температуре и растяжению с помощью нанесения покрытий из легкоплавких металлов
- Исследование влияния наведенного периодического механического напряжения на величину связи поляризационных мод в двулучепреломляющем оптическом волокне
- Метод поиска функции Ляпунова для анализа устойчивости нелинейных систем с использованием генетического алгоритма
- Робастная компенсация возмущений для многоканальных линейных систем с неизмеримым вектором состояния и запаздыванием в канале управления
- Управление отслеживанием траектории для мобильных роботов с адаптивным коэффициентом усиления
- Переключение электрических свойств тонкопленочных мемристивных элементов на основе GeTe последовательностями сверхкоротких лазерных импульсов
- Спектральные и кинетические характеристики свернутых в виде свитков ультратонких нанопластин селенида кадмия
- Метод оптимизации параметров установки камеры для видеоконтроля зоны наблюдения произвольной формы
- Использование антропометрических точек для внесения ограничений в синтез трехмерной модели тела человека с помощью SMPL
- Метод тестирования лингвистических моделей машинного обучения текстовыми состязательными примерами
- Новый эффективный адаптивный алгоритм шаблонного поиска для оценки движения
- Кластеризация в аналитике больших данных: системный обзор и сравнительный анализ (обзорная статья)
- Сегментация жестов слов на видео жестового языка
- Метод построения интерпретируемых скрытых марковских моделей для задачи поиска связываемых участков пептидов в последовательностях белков
- Планирование заданий в распределенной вычислительной системе на кристалле с минимизацией потребляемой мощности
- Последствия малоподвижного поведения для здоровья и выявление неопределенных моделей поведения у взрослых
- Доверительные липшицевы классификаторы: инструмент гарантированной надежности
- Среда визуальной разработки программ многомерных нечетких интервально-логических регуляторов
- Решение задачи пространственного вращения 3D-поверхностей и их отображения на плоскости
- Аналитическое и имитационное моделирование гибких сочленений для мехатронных и робототехнических систем
- Оценка влияния степени заполнения реакционного тигля железо-олово на процессы тепло- и массопереноса в присутствии электрического тока высокой плотности
- Измерение показателя преломления с помощью автоколлимационного гониометра